Analisis de procesos de densificación urbana en Bogotá a partir de modelos y simulación de Agentes

Añadiendo otra aplicación utilizando métodos de Inteligencia Artificial se tiene un modelo de simulación de procesos de densificación, de nuevo se tratara de una tesis realizada por Nelson Daniel Bojacá Correcha & Jhonatan González Salguero estudiantes de Ingeniería Catastral y Geodesia de la Universidad Distrital denominada "Modelado y simulación basada en agentes, para analizar los procesos de densificación urbana en Bogotá, casos de estudio: UPZ 79 Calandaima, UPZ 65 Arborizadora y UPZ Garces Navas"

Es preciso realizar un resumen de lo que se plantea en este proyecto, este estudio tiene como finalidad, realizar una serie de simulaciones sobre 3 Unidades de Planeamiento Zonal (UPZ) para  analizar el comportamiento de densificación urbana en diferentes épocas (1995, 2004 y 2013). Para poder realizar este análisis se basaron en las teorías evolutivas económicas basándose en la observación, así como los métodos heurísticos y de error planteados por el científico Donald Campbell que se basó en las teorías de evolución de la selección natural de Charles Darwin para poder determinar en última instancia que “la evolución es un proceso de conocimiento”.

A partir de las teorías económicas se da una muestra que una población puede determinar las reglas de como densificar un sector de la ciudad, bajo ciertos parámetros se puede definir a corto, mediano y largo plazo como estos sectores pueden llegar a densificarse. 

Fue utilizado el software NetLogo para poder realizar las simulaciones sobre estas UPZ, tomando en cuenta los deseos, intensiones y creencias que pueden llegar a tener una población para el proceso de densificación urbana, mediante acciones económicas como la compra, venta, arriendo o construcción.

El modelo realizado en el Software NetLogo contiene 28 tipos de entidades o razas diferentes, las cuales fueron clasificadas en ocho grandes grupos según sus variables de la siguiente manera: 

• Agentes buscadores de inmuebles para compra.
• Agentes buscadores de inmuebles para arriendo.
• Agentes propietarios de un inmueble que buscaban vender su propiedad
• Agentes propietarios de un inmueble que buscaban arrendar su propiedad
• Agentes propietarios de un inmueble que se encuentran interesados en vender o arrendar su inmueble
• Agentes encargados de construir nuevas unidades residenciales
• Agentes que representan las UPZ
• Agente encargado de crear agentes buscadores de inmueble para compra y arriendo.

Algunas de las reglas para los agentes fueron los siguientes:

• Que los inmuebles se encontraran disponible para venta. 
• Que tuvieran por lo menos el 30% del valor comercial de inmueble como inversión para la compra. 
• Que los inmuebles tuvieran el mejor puntaje de interés después de visitar dos inmuebles que cumplan con las condiciones anteriores. 
• Que el inmueble se encontrara disponible para arriendo. 
• Que el inmueble tuviera un canon menor a la suma de los ingresos mensuales menos los gastos mensuales 
• Que el inmueble tuviera el mejor puntaje de interés después de visitar dos inmuebles que cumplan con las condiciones anteriores.

Entre otras que fueron determinadas para cada agente, los autores concluyeron a partir de los resultados lo siguiente "Se comprobó que al realizar un análisis basado en agentes en el marco de las teorías económicas evolutivas para la densificación urbana, los cambios generados por cada decisión tomada por un grupo de portadores individuales de reglas llevaron a unas consecuencias globales reflejadas en la distribución de unidades residenciales, comportamiento de la población, mercado inmobiliario, variaciones económicas y cambios en los inmuebles nuevos construidos".